Fast Ad-Hoc Search Algorithm for Personalized PageRank
نویسندگان
چکیده
あらまし Personalized PageRank (PPR) はグラフにおけるノード間の代表的な類似度であり,PPR に対 するノードの検索は多くのアプリケーションにおいて用いられている.多くのアプリケーションにおいてグラフ は動的に変化する性質があるなどの理由から,PPR に対してアドホックな検索が行えることが望ましい.アド ホックな検索とは,検索を行うごとに検索対象のグラフやパラメータを変えながら検索を行うことである.しか しグラフのサイズが大きくなるとアドホックに検索を行う計算コストが高くなるという問題がある.過去にも PPR の計算コストを低減するためにさまざまな手法が提案されてきた.しかしそれらの手法は事前計算が必要 であったり,近似的な検索結果になるなどの理由から有効にアドホックな検索を行えないという問題があった. 本論文では PPR に対してアドホックな検索を行う高速化手法 Castanet を提案する.提案手法は (1) 再帰的に PPRのスコアの下限値と上限値を推定し,(2)繰り返し計算の中で動的に検索結果を得るのに不必要なノードを 枝狩りすることを特徴とする.実験から提案手法は既存手法より高速に PPR に対してアドホックな検索が可能 であること確認した. キーワード Personalized PageRank,アドホック,高速,アルゴリズム
منابع مشابه
Approximating Personalized PageRank with Minimal Use of Web Graph Data
In this paper, we consider the problem of calculating fast and accurate approximations to the personalized PageRank score ([8, 16]) of a webpage. We focus on techniques to improve speed by limiting the amount of webgraph data we need to access. PageRank scores are mainly used for ranking purposes, and generally only the scores exceeding a given threshold are relevant. In practice, and relative ...
متن کاملFast Algorithm for Top-k Personalized PageRank Queries with Layered Graphs
In recent years, an efficient method of performing analyses and computations on graph networks, regarding recent and up-to-date data, has been needed due to continuous growth of datasets. Personalized PageRank is one of the most well-known computation methods for graphs. Personalized PageRank computes the relative importance or relevance with respect to a set of given nodes, called start nodes ...
متن کاملCriteria for Cluster-Based Personalized Search
We study personalized web ranking algorithms based on the existence of document clusterings. Motivated by the topic sensitive page ranking of Haveliwala [20], we develop and implement an efficient “local-cluster” algorithm by extending the web search algorithm of Achlioptas, Fiat, Karlin and McSherry [10]. We propose some formal criteria for evaluating such personalized ranking algorithms and p...
متن کاملBroadcast Routing in Wireless Ad-Hoc Networks: A Particle Swarm optimization Approach
While routing in multi-hop packet radio networks (static Ad-hoc wireless networks), it is crucial to minimize power consumption since nodes are powered by batteries of limited capacity and it is expensive to recharge the device. This paper studies the problem of broadcast routing in radio networks. Given a network with an identified source node, any broadcast routing is considered as a directed...
متن کاملPROS: A Personalized Ranking Platform for Web Search
Current search engines rely on centralized page ranking algorithms which compute page rank values as single (global) values for each Web page. Recent work on topic-sensitive PageRank [6] and personalized PageRank [8] has explored how to extend PageRank values with personalization aspects. To achieve personalization, these algorithms need specific input: [8] for example needs a set of personaliz...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید
ثبت ناماگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید
ورودعنوان ژورنال:
- IEICE Transactions
دوره 100-D شماره
صفحات -
تاریخ انتشار 2017